Yang's Blog

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集合-Map
发表于2024-07-28|JavaJavaSE
1.Map集合1.1Map集合概述和特点【理解】 Map集合概述 1interface Map<K,V> K:键的类型;V:值的类型 Map集合的特点 双列集合,一个键对应一个值 键不可以重复,值可以重复 Map集合的基本使用 123456789101112131415public class MapDemo01 { public static void main(String[] args) { //创建集合对象 Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); //V put(K key, V value) 将指定的值与该映射中的指定键相关联 map.put("itheima001","林青霞"); map.put("itheima002","张曼玉"); map.put(&quo...
日期时间
发表于2024-07-27|JavaJavaSE
第一章 Date类1.1 Date概述java.util.Date`类 表示特定的瞬间,精确到毫秒。 继续查阅Date类的描述,发现Date拥有多个构造函数,只是部分已经过时,我们重点看以下两个构造函数 public Date():从运行程序的此时此刻到时间原点经历的毫秒值,转换成Date对象,分配Date对象并初始化此对象,以表示分配它的时间(精确到毫秒)。 public Date(long date):将指定参数的毫秒值date,转换成Date对象,分配Date对象并初始化此对象,以表示自从标准基准时间(称为“历元(epoch)”,即1970年1月1日00:00:00 GMT)以来的指定毫秒数。 tips: 由于中国处于东八区(GMT+08:00)是比世界协调时间/格林尼治时间(GMT)快8小时的时区,当格林尼治标准时间为0:00时,东八区的标准时间为08:00。 简单来说:使用无参构造,可以自动设置当前系统时间的毫秒时刻;指定long类型的构造参数,可以自定义毫秒时刻。例如: 12345678910import java.util.Date;p...
正则表达式
发表于2024-07-27|JavaJavaSE
正则表达式1.1 正则表达式的概念及演示 在Java中,我们经常需要验证一些字符串,例如:年龄必须是2位的数字、用户名必须是8位长度而且只能包含大小写字母、数字等。正则表达式就是用来验证各种字符串的规则。它内部描述了一些规则,我们可以验证用户输入的字符串是否匹配这个规则。 先看一个不使用正则表达式验证的例子:下面的程序让用户输入一个QQ号码,我们要验证: QQ号码必须是5–15位长度 而且必须全部是数字 而且首位不能为0 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839package com.itheima.a08regexdemo;public class RegexDemo1 { public static void main(String[] args) { /* 假如现在要求校验一个qq号码是否正确。 规则:6位及20位之内,日不能在开头,必须全部是数字。 先使用目前所学知识完成校验需...
Redis实战-附近商户、用户签到、UV统计
发表于2024-07-25|JavaRedis
10、附近商户10.1、附近商户-GEO数据结构的基本用法GEO就是Geolocation的简写形式,代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有: GEOADD:添加一个地理空间信息,包含:经度(longitude)、纬度(latitude)、值(member) GEODIST:计算指定的两个点之间的距离并返回 GEOHASH:将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回 GEOPOS:返回指定member的坐标 GEORADIUS:指定圆心、半径,找到该圆内包含的所有member,并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃 GEOSEARCH:在指定范围内搜索member,并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能 GEOSEARCHSTORE:与GEOSEARCH功能一致,不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能 10.2、 附近商户-导入店铺数据到GEO具体场景说明: 当我们点击美食之后,会出现一系列的商家,商家中可...
Redis实战-达人探店、好友关注
发表于2024-07-25|JavaRedis
8、达人探店8.1、达人探店-发布探店笔记发布探店笔记 探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个:tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价 具体发布流程 上传接口 1234567891011121314151617181920212223@Slf4j@RestController@RequestMapping("upload")public class UploadController { @PostMapping("blog") public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) { try { // 获取原始文件名称 String originalFilename = image.getOriginalFilename(); ...
Redis实战-秒杀优化:异步秒杀
发表于2024-07-24|JavaRedis
6、秒杀优化6.1 秒杀优化-异步秒杀思路我们来回顾一下下单流程 当用户发起请求,此时会请求nginx,nginx会访问到tomcat,而tomcat中的程序,会进行串行操作,分成如下几个步骤 1、查询优惠卷 2、判断秒杀库存是否足够 3、查询订单 4、校验是否是一人一单 5、扣减库存 6、创建订单 在这六步操作中,又有很多操作是要去操作数据库的,而且还是一个线程串行执行, 这样就会导致我们的程序执行的很慢,所以我们需要异步程序执行,那么如何加速呢? 在这里笔者想给大家分享一下课程内没有的思路,看看有没有小伙伴这么想,比如,我们可以不可以使用异步编排来做,或者说我开启N多线程,N多个线程,一个线程执行查询优惠卷,一个执行判断扣减库存,一个去创建订单等等,然后再统一做返回,这种做法和课程中有哪种好呢?答案是课程中的好,因为如果你采用我刚说的方式,如果访问的人很多,那么线程池中的线程可能一下子就被消耗完了,而且你使用上述方案,最大的特点在于,你觉得时效性会非常重要,但是你想想是吗?并不是,比如我只要确定他能做这件事,然后我后边慢慢做就可以了,我并不需要他一口气做完这件事,所以我们...
Redis实战-秒杀优化:分布式锁
发表于2024-07-24|JavaRedis
3.7 集群环境下的并发问题通过加锁可以解决在单机情况下的一人一单安全问题,但是在集群模式下就不行了。 1、我们将服务启动两份,端口分别为8081和8082: 2、然后修改nginx的conf目录下的nginx.conf文件,配置反向代理和负载均衡: 具体操作(略) 有关锁失效原因分析 由于现在我们部署了多个tomcat,每个tomcat都有一个属于自己的jvm,那么假设在服务器A的tomcat内部,有两个线程,这两个线程由于使用的是同一份代码,那么他们的锁对象是同一个,是可以实现互斥的,但是如果现在是服务器B的tomcat内部,又有两个线程,但是他们的锁对象写的虽然和服务器A一样,但是锁对象却不是同一个,所以线程3和线程4可以实现互斥,但是却无法和线程1和线程2实现互斥,这就是 集群环境下,syn锁失效的原因,在这种情况下,我们就需要使用分布式锁来解决这个问题。 4、分布式锁4.1 、基本原理和实现方式对比分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把锁,只要大家使用的是同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,...
Redis实战-优惠券秒杀
发表于2024-07-24|JavaRedis
3、优惠卷秒杀3.1 -全局唯一ID每个店铺都可以发布优惠券: 当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题: id的规律性太明显 受单表数据量的限制 场景分析:如果我们的id具有太明显的规则,用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息,比如商城在一天时间内,卖出了多少单,这明显不合适。 场景分析二:随着我们商城规模越来越大,mysql的单表的容量不宜超过500W,数据量过大之后,我们要进行拆库拆表,但拆分表了之后,他们从逻辑上讲他们是同一张表,所以他们的id是不能一样的, 于是乎我们需要保证id的唯一性。 全局ID生成器,是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般要满足下列特性: 为了增加ID的安全性,我们可以不直接使用Redis自增的数值,而是拼接一些其它信息: ID的组成部分:符号位:1bit,永远为0 时间戳:31bit,以秒为单位,可以使用69年 序列号:32bit,秒内的计数器,支持每秒产生2^32个不同ID 3.2 -Redis实现全局唯一Id12345678...
Redis实战-商户查询缓存
发表于2024-07-24|JavaRedis
2、商户查询缓存2.1 什么是缓存?前言:什么是缓存? 举个例子:越野车,山地自行车,都拥有”避震器”,防止车体加速后因惯性,在酷似”U”字母的地形上飞跃,硬着陆导致的损害,像个弹簧一样; 同样,实际开发中,系统也需要”避震器”,防止过高的数据访问猛冲系统,导致其操作线程无法及时处理信息而瘫痪; 这在实际开发中对企业讲,对产品口碑,用户评价都是致命的;所以企业非常重视缓存技术; 缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地代码 12345例1:Static final ConcurrentHashMap<K,V> map = new ConcurrentHashMap<>(); 本地用于高并发例2:static final Cache<K,V> USER_CACHE = CacheBuilder.newBuilder().build(); 用于redis等缓存例3:Static final Map<K,V> map = new HashMap(); 本地缓存 由于其被...
Redis实战-用户登录
发表于2024-07-22|JavaRedis
实战篇Redis开篇导读亲爱的小伙伴们大家好,马上咱们就开始实战篇的内容了,相信通过本章的学习,小伙伴们就能理解各种redis的使用啦,接下来咱们来一起看看实战篇我们要学习一些什么样的内容 短信登录 这一块我们会使用redis共享session来实现 商户查询缓存 通过本章节,我们会理解缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩等问题,让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上,更是能在代码中看到对应的内容 优惠卷秒杀 通过本章节,我们可以学会Redis的计数器功能, 结合Lua完成高性能的redis操作,同时学会Redis分布式锁的原理,包括Redis的三种消息队列 附近的商户 我们利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作 UV统计 主要是使用Redis来完成统计功能 用户签到 使用Redis的BitMap数据统计功能 好友关注 基于Set集合的关注、取消关注,共同关注等等功能,这一块知识咱们之前就讲过,这次我们在项目中来使用一下 达人探店 基于List来完成点赞列表的操作,同时基于SortedSet来完成点赞的排行榜功能 以上这些内容...
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